一、成果简介

针对天然气托运商在制定管网运输路径计划时的复杂管网规划与运营配置难题，本成果突破传统人工分析难以统筹全网平衡、无法兼顾多重约束的技术瓶颈，通过建立混合整数规划模型并采用数学规划求解器实现智能求解，形成覆盖月度计划制定与日计划动态更新的智能决策系统，降低人工成本与偏差考核风险，提升业务自动化程度与经济效益，可广泛应用于路径规划、计划编制、经营决策等场景。本成果已在浙江浙能天然气贸易有限公司相关业务中得到应用，获2024年浙江能源数据创新应用大赛三等奖，入围2024年浙江省信息技术应用创新解决方案。

算法模型架构

二、主要指标

相较于人工编制，使用本技术智能生成的月度计划的输气加权距离下降约20%，日度计划中拟合率在(90%-105%]间的路径占比提升约16%，拟合率90%以上的路径占比提升约8%，优化效果显著。

三、应用推广情况

本成果已在浙江浙能天然气贸易有限公司相关业务中得到应用，实现月度与日度计划智能编制。

四、联系人

朱先生，13250506574