太阳能领域 | 光伏电站智能运维技术

   作者: 浙能集团科信部       日期: 2026-05-09   

一、成果简介

本成果提供全类型光伏电站的“巡检-诊断-消缺”一体化智能运维解决方案,适用于光伏电站全生命周期运维场景,解决传统人工巡检中存在的漏检误检率高、效率低、人工依赖度强等问题。以无人机为载体,融合航测、机器视觉与大数据分析技术,开发集一键式巡检、智能缺陷评估、运维联动、缺陷管理为一体的光伏智能运维管理系统,巡检效率与缺陷识别精度显著提升,相关技术指标已通过浙江省电子信息产品检验研究院测试,用户友好性高,可实现光伏电站全流程自动化巡检。

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光伏智能巡检技术布局

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光伏智能巡检系统拓扑图


二、主要指标

➤  可实现全类型缺陷的高精度识别与高精度定位,包括二极管故障、组串级异常、组件缺失、积尘、隐裂、减反膜失效等;

➤  缺陷识别算法精确率≥95%,召回率≥98%,组串级定位准确率达98.8%,组件级定位准确率达96.7%;

➤  巡检全流程耗时不高于1h/10MW,比传统人工巡检用工工时降低95%以上。


三、应用推广情况

光伏智能运维管理系统已在浙能舟电部署应用2年,系统运行稳定,用户友好性高。“巡检-诊断-消缺”一体化智能运维解决方案已在全国多区域累计1GW以上装机容量的光伏电站实现应用,覆盖不同类型、不同区域电站场景。


四、联系人

丁女士,15267047663