在新疆阿克苏零下二十多度的寒冬夜色里，翻车机摘复钩机器人正在浙能集团所属电厂煤料翻卸现场以毫米级精度进行全自动摘复钩作业……

在浙江这片创新沃土，火电厂循泵房内轮式智能巡检机器人正在按照预定计划自主巡检，电厂监控大屏前智能监盘系统打开“火眼金睛”，对设备实时参数进行全方位扫描……

这些传统能源生产场景中涌现的“科技感”画面，正是浙能集团“AI+能源”的小缩影。

浙能集团正积极探索能源领域“管理智能化”“产业智能化”“科研智能化”，不断以人工智能技术深度赋能能源产业，为高质量能源保供和高质量绿色转型注入新动能。

技术破冰，点燃数字能源“新火种”

惟创新者能先行，在能源行业数字化转型的早期浪潮中，浙能集团早早迈出探索步伐，通过技术破冰，点燃数字能源“新火种”。

浙能集团旗下的浙江浙能数字科技有限公司（下称“浙能数科”）以提高火电厂安全作业水平为切入口，率先着手研发火电厂智能巡检机器人。2021年，浙能数科成功研发轮式智能巡检机器人一代产品，突破能源机器人关键技术壁垒，攻克了高精导航定位、机臂一体协同控制、多维智能感知等技术难题，并在嘉兴发电厂成功部署应用。

创新步伐并不止步于此，浙能数科持续攻坚克难，提升机器人产品性能。在机器人创新研发专家王战博士的带领下，成功研发二代产品，实现了机器人全方位自主避障，并将机器人定位精度从±50毫米提升至±10毫米。

浙能数科机器人团队在开展测试。 林苏静 提供

“您好，欢迎使用浙能大模型企业标准应用”。春节期间火爆出圈的国产开源大模型DeepSeek以“中国速度”席卷全球。聚焦创新浙能建设，浙能数科第一时间完成DeepSeek私有化部署。

浙能数科通过自主培养和人才引进，组建了一支人工智能及大模型方面的专业技术团队。2022年，搭建了统一的人工智能平台，开启“AI赋能管理”的首次尝试。2025年春节过后，浙能数科发挥前期大模型技术储备优势，周密部署，先后完成场景梳理、技术评估、架构设计、模型部署、接口集成、系统测试，全新探索打造一系列聚焦管理领域的大模型应用场景。从“单一反馈”到“深度思考”，浙能数科还将探索打造浙能集团“智慧中枢”，以人工智能前沿技术赋能能源行业高质量发展。

浙能集团“大模型”部分界面截图。 丁煜城 提供

垂直深耕，打造智慧能源新态势

在浙能集团，一幅“人机共舞”的产业升级图景也正在徐徐展开。浙能数科聚焦为能源工业领域应用场景设计研发以机器人为主体的系统解决方案，打造面向能源产业的机器人产品。

翻车机，主要应用在矿业、港口、物流等火车货运装卸的自动化重型作业领域。在新疆阿克苏地区的浙能阿电，因常年受当地炎热和严寒气候影响，传统翻车机在作业中存在工作强度大、重复性高等痛点。为破解这一系列难点，2022年6月，浙能数科联合浙能阿电正式启动“翻车机全自动智能摘复钩机器人”研发项目，不断研发创新，深入打磨技术，并通过现场测试持续优化和调整机器人产品，实现机器人替代人工执行运煤火车摘复钩作业，相关产品于2024年荣获浙江省首台（套）装备认定。

“翻车机全自动智能摘复钩机器人”研发项目团队成员现场调试摘复钩机器人。 骆洲 提供

“机器人的研发要不断更新迭代才能适配更多实际应用场景。我们正在研发的一款机器狗，可应用于室外复杂地形下的巡检。”浙能数科机器人团队成员表示。

浙能数科机器人团队正在研发的巡检机器狗在进行现场调试。 林清 提供

距离阿克苏4000多公里的另一端，智能监盘系统正像一双敏锐的鹰眼，时刻守护着设备的安全运行，为电厂的稳定生产保驾护航。

2022年，浙能数科启动智能电厂一体化平台研发项目，旨在提升智能电厂建设能力、完善建设体系，打造具有浙能特色的智能电厂架构。该平台聚焦机组运行和设备管控两大核心生产管理领域，依托强大的协同计算能力，打造设备运行实时诊断、动态阈值智能预警、AI辅助操作指导等功能，持续提升发电企业的精细化生产和数字化管理水平。基于该平台，浙能数科又创新研发了智能监盘系统，进一步解决行业痛点。

目前，浙能数科已构建起覆盖发电、生产、运营等多个领域的智能电厂产品体系，实现了上下游数据链、价值链、业务链和生态链全面集成，已在浙能集团内多家电厂推广应用。相关应用成果荣获浙江省青工创新创效大赛金奖、浙江能源数据创新应用大赛一等奖、发电企业数智技术创新典型案例等多项荣誉，已获得相关专利40余项、软件著作权20余项。

研发迭代，勾勒未来能源新画卷

站在技术迭代拐点，浙能集团正将目光投向更前沿的能源科研领域。人工智能正在助力能源在管理、产业、科研等方面塑造更多变革，AI+能源也将拥有无限可能。

将来，AI可分析领域内已有的大量文献、专利和内部数据，深入挖掘数据中的潜在规律，降低试错成本。经过训练的人工智能模型还能根据验证实验，推荐最优的实验方案，提供更可靠的实验结果，这一过程能够避免简单的枚举实验，提高潜在实验数据的获取效率。

“科研辅助、科研评价、无人实验室……过去要阅读浩如烟海的文献，未来AI可能能快速读完筛选，并给出推演结果。”项目团队人员感慨道。

远方不远，未来已来。之江大地上，创新的澎湃动力，正铺展开走在前列、勇立潮头的崭新画卷。AI与能源的深度融合，正在加速推动能源行业向绿色化、高效化迈进。浙能集团将以创新为笔，以“AI+能源”为墨，书写出创新浙能的澎湃新篇章。